RVMX GPUの利用 について検討と現状

概要

　RVMX GPUの利用 について検討と現状
　　一般的にはソフトはCPU処理されます、RVMXでは大容量のデータや高速処理が必要な時はCPU内の複数コアを利用した並列処理で対応しています。
　例としてマルチタスク処理 サービスエリア シュミレーション等があります。
　しかし、ディープランニングやRVMX ブロックチェイン(BlockChain)のマイニング試験Tool紹介(参考機能)では力不足です。
　それを補うのがGPU(グラフィック処理用)の利用です
　GPUの利用にはOpenCLというオープンな規格や、CUDAの利用があります。
　OpenCLとCUDAの違いは、OpenCLはGPUのメーカを特定しません、しかしCUDAは開発元のNVIDIA製のGPUに限定されます。
　一般的にNVIDIA製のGPUはPCに後付けするグラフィックボードとして提供されていて、主にゲーム用です、
　またブロックチィエンのPCマイニング用にも使われていました(しかし、現在ではASIC機によるマイニング工場が主流となっています)。
　RVMXでもOpenCLクラスとCUDAクラス(CUDAはNVIDIA製のグラフィックボードが必要で開発環境が整っていなくて中断)は開発しています。
　OpenCLクラスでも当社の開発環境のC#では現在は全てを賄えません、C言語で用途に合わせたスクリプトを作らなければなりません。


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