RVMX 画像識別の検証Toolβ版(参考)

RVMX 画像識別の検証Toolβ版(参考)

概要

　RVMX 画像識別の検証Toolβ版(参考)。

　　　今回の画像識別にはONNX（Open Neural Network Exchange）ディープラーニングモデルのオープンフォーマットを使っています。
　　また、学習済データとしてYOLO(You Look Only Onse)V3を使っています。
　　検証する画像として、UABカメラ・IPカメラ・ビデオ・Web・画像ファイルに対応しています。
　　現在は開発途中で、一部動作が安定しないものもあります。
　　本Toolは検証用なのでサンプルとして公開しています、ただし動作は回線設計の2023年版以降です。
　　　　広島ミット会場のニュース動画より検出例

１．回線設計よりの使い方

　　　　　-1.回線設計とは直接関係機能の為、サンプルソフト提供機能を開発して提供できるようにしました。
　　　　
-2.RVMX AIによる画像認識を選択し、インストール

２．基本機能

　　　-1.初期画面
　　　　
　　　　　a.元画像表示エリア　　　画像識別をする元画像の表示エリア
　　　　　　　　　　　　　　　　実際には、画像の種類に合わせてピクチャーボックス・ブウザ・ビデオ再生画面等いろいろあります。

　　　　　b.検出結果表示エリア　　画像識別により検出した結果を画像上に表示したもの

　　　　　c.画像源
　　　　
　　　　　　　c-1.USBカメラ　　　USB接続されたカメラ
　　　　　　　c-2.Video　　　　ビデオファイルより再生(対応フォーマット=wmv・mp4・m2ts)
　　　　　　　c-3.Picture　　　画像ファイルより再生(対応フォーマット=jpg・png・bmp・gif・tif)
　　　　　　　c-4.Web　　　　　インターネット上のWebの動画等より再生
　　　　　　　　　　　　　　　　表示にはRVMX WebView2を使ったクラスにWebView2ランタイム(Evergreen)の自動インストール機能追加を利用
　　　　　　　c-5.IPカメラ　　　　インターネット接続されたカメラより再生(対応フォーマット=http・https・rtsp[ストリーミング])
　　　　　　　　　　　　　　　　RTSPストリーミングに対してはRVMX RTSPストリームクラスを利用

　　　　　d.入力開始ボタン　　　入力開始は読み取り開始ボタン/停止ボタンで停止します。

　　　　　e.メッセージ表示　　　　ONNX検出のメツセージを表示します。結果も表示します。

　　　　　f.ターゲットボタン　　　　検出対象の設定、詳細は検出項目の設定を参照

　　　　　g.検出開始ボタン　　　手動検出開始、手動検出の時現れてきます。

　　　　　h.終了ボタン　　　　　本ソフトを停止します。

３．プルダウンメニュー

　　　-1.システム
　　　　
　　　　a.ビデオとWebの入力間隔(ミリ秒)　　　ビデオとWebの画像入力間隔。

　　　　b.カメラ　　　　　　IPカメラの設定。
　　　　
　　　　　b-1.IPカメラインターバル(ms)　　IPカメラより画像取り込みインターバル(Ms)設定
　　　　　b-2.IPカメラ最大待ち時間(ms)　　〃　　応答がないときの最大待ち時間を設定

　　　　c.データ設定　　　　WebとIPカメラの入力先の登録
　　　　　　画像源の設定により動作
　　　　
　　　　　　リストを選択後確定ボタンで設定完了

　　　　d.自動検出　　　　画像の取り込みと同時に検出をお子にいます、また定間隔で継続します。(OFFの時は未完成)

　　　　e.手動繰り返し検出　自動OFFの時、手動開始で連続で検出します。(OFFの時は未完成)

　　　　f.検出色　　　　　個別の検出色の設定がないときに使われます(初期色)。

　　　　g.検出不透過度(%)　検出結果を指定色で塗るときの検出不透過度(%)設定。

　　　　h.検出メッセージフォントサイズ(0=自動)　検出結果に種類を描く時のフォントサイズ。

　　　　i.検出メッセージ色　　　　　　　　　　　　　〃　　　の色指定

　　　　f.結果を喋る　　　　　　　　　　　検出結果を音声でしゃべります。

　　　　g.ONNXファイル　　　　　　初期値はYOLOV3.onnxですが、別のものへ変更できます。但しその時、項目数や名称が変更になるとはソフトの変更が必要となります。

　　　　h.終了　　　　　　本ソフトを停止します。
　　　-2.Help
　　　　
　　　　a.説明　　　　　　　本説明

　　　　b.バージョン　　　　バージョン表示
　　　　

４．検出項目の設定

　　　　　項目はYOLO V3では80項目が学習されています。
　　　　
　　　　-1.項目一覧　　　検出項目の設定や色変更に使います。選択解除は枠外をクリック

　　　　-2.検出色　　　　項目別に色を設定できます、色の個所をダブルクリックで色の変更ができます。

　　　　-3.初期色　　　　選択項目をシステムのf.検出色で設定した色に設定

　　　　-4.全初期色　　　すべての項目をシステムのf.検出色で設定した色に設定

　　　　-5.選択のみ　　　　参照で項目と色の関係を表示するとき、選択項目のみを対象とします。

　　　　-6.参照ボタン　　　項目と色の関係を画像化して表示します。
　　　　

　　　　-7.確定ボタン　　　設定を有効にします。

　　　　-8.キャンセルボタン　設定を中止します。

５．用途案

　　　　　a.防犯カメラの検出機能

６．結果画面例

　　　-1.広島サミットの会議例。
　　　　人間・ネクタイ・椅子・テーブルを識別している例

　　　-2.防犯カメラの識別例
　　　　車と自転車を識別している例

７．その他

　　　-1.当社製のソフトは略全て、日本語と英語対応となっています。切り替えはＯＳ環境で自動で切り替えます。
　　　-2.RVMX回線設計ユーザーさんで、画像識別を試してみたい方は向けに提供予定です、
　　　　　但し直接関係ない機能なのでDVDでの提供ではなくて，インターネット経由のサンプル機能提供を予定しています。
　　　　　提供機能が開発されたときは、回線設計へ付加予定です。
　　　　　回線設計とは直接関係ない機能の為、サンプルソフト提供機能を開発して提供できるようにしました。
　　　-3.本Toolは検証用で、開発中です。

８．関連サイト

　　　-1.RVMX WebView2を使ったクラス
　　　-2.RVMX RTSP Cameraクラスのご紹介
　　　-3.RVMX AI(人工知能)クラス
　　　-4.RVMX AgentにRVMX AIを使ったChatBot（自然言語対応会話機能）
　　　-5.RVMX トレンド予測ソフトのランチャー
　　　-6.ＦＸ(外貨変換レート)チャートでRVMX AIによる将来値予測β版(参考)
　　　-7.日本の人口チャートでRVMX AIによる将来値予測β版(参考)
　　　-8.日本の労働人口チャートでRVMX AIによる将来値予測β版(参考)
　　　-9.株価チャートでRVMX AIによる将来値予測β版(参考)
　　　-10.株価の指定期日後の値上がり高い順に検出β版(参考)
　　　-11.RVMX AIによるエリア分類機能β版(参考)
　　　-12.RVMX 顔認証の検証Toolβ版(参考)
　　注意：.NetFrameWork4.72以上がインストールされている必要があります。
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(有)ＲＶＭＸ